“Q-сорт” арга: тайлбар, хэрэглээ, тайлбар

Агуулгын хүснэгт:

“Q-сорт” арга: тайлбар, хэрэглээ, тайлбар
“Q-сорт” арга: тайлбар, хэрэглээ, тайлбар

Видео: “Q-сорт” арга: тайлбар, хэрэглээ, тайлбар

Видео: “Q-сорт” арга: тайлбар, хэрэглээ, тайлбар
Видео: ЭНЭ БОЛ CRYSIS 1 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Q-сорт нь хүмүүсийн "субъектив байдал", өөрөөр хэлбэл тэдний үзэл бодлыг судлах зорилгоор сэтгэл судлал, нийгмийн шинжлэх ухаанд ашигладаг судалгааны арга юм. Энэ асуултыг сэтгэл судлаач Уильям Стивенсон боловсруулсан. Энэ нь өвчтөний цаг хугацааны ахиц дэвшлийг үнэлэх (бүлэг доторх харьцуулалт) болон тухайн сэдвийн талаар хүмүүс хэрхэн бодож байгааг судлах судалгааны орчинд (бүлгийн харьцуулалт хооронд) эмнэлзүйн орчинд аль алинд нь ашигласан.

Таблетаар эрэмбэлэх
Таблетаар эрэмбэлэх

Этимологи

"Q" нэр нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд ашигладаг хүчин зүйлийн шинжилгээний хэлбэрээс гаралтай. "R арга" гэж нэрлэгддэг ердийн хүчин зүйлийн шинжилгээ нь түүврийн субьектүүдийн дундах хувьсагчдын (жишээ нь, өндөр, нас) хоорондын хамаарлыг хайх явдал юм. Q нь эргээд хувьсагчдын түүвэр дэх субъектуудын хоорондын хамаарлыг хайдаг. Q-хүчин зүйлийн шинжилгээ нь олон субьектүүдийн хувийн үзэл бодлыг ерөнхий сэтгэлгээний арга барилыг илэрхийлдэг цөөхөн "хүчин зүйл" болгон бууруулж өгдөг. Заримдаа тэд хэлдэгQ хүчин зүйлийн шинжилгээ нь өгөгдлийн хүснэгтийг эргүүлсэн R хүчин зүйлийн шинжилгээ юм. Энэ тайлбар нь Q-г ойлгох эвристикийн хувьд ашигтай хэдий ч ихэнх Q арга зүйчид математикийн шалтгаанаар ямар ч өгөгдлийн матриц Q болон R-ийн аль алинд нь дүн шинжилгээ хийхэд тохиромжгүй гэж үзэж байгаа тул энэ нь төөрөгдүүлсэн байж болох юм.

Энэ хэрхэн ажилладаг вэ

Паралон ангилах
Паралон ангилах

Стефенсоны Q-сортыг хэрхэн зохицуулах вэ? Q-факторын шинжилгээний өгөгдөл нь нэг буюу хэд хэдэн субъектын гүйцэтгэсэн "Q-сорт"-ын цувралаас ирдэг. Q эрэмбэлэх нь хувьсагчдыг ямар нэгэн "суралцах нөхцөл"-ийн дагуу ихэвчлэн жижиг картууд дээр хэвлэсэн мэдэгдэл хэлбэрээр илэрхийлдэг зэрэглэл юм. Жишээ нь, алдартнуудын талаарх хүмүүсийн үзэл бодлын талаарх Q асуултад тухайн субьектэд "Тэр гүн шашинтай хүн", "Тэр худалч" гэх мэт мэдэгдлүүдийг өгч, өөрсдийнх нь үзэл бодолд үндэслэн задлан шинжлэхийг хүсэх боломжтой. Субъектуудаас өөрсдийн мэдэгдэлтэй санал нийлж буйг дангаар нь үнэлэхийг хүсэхээс илүүтэйгээр зэрэглэлийг ашиглах нь хүмүүс санаагаа тусад нь бус, бусад санаатай холбон боддог гэсэн санааг олж авах зорилготой юм. Стефенсоны Q-сортыг үр ашгийг нь шалгах хамгийн сайн тест бол түүнтэй ажиллах явдал юм!

Онцлог шинж чанарууд

үндсэн ангилах
үндсэн ангилах

Q-аас судалгаа гэх мэт нийгмийн шинжлэх ухааны судалгааны бусад арга зүйгээс нэг мэдэгдэхүйц ялгаа нь ихэвчлэн хамаагүй цөөн сэдвийг ашигладаг явдал юм. Q-г заримдаа ганц субьектэд ашигладаг тул үүнийг хийдэгсудалгаа хамаагүй хямд. Ийм тохиолдолд хүн сургалтын янз бүрийн нөхцөлд ижил мэдэгдлийн багцыг үнэлдэг. Жишээлбэл, хэн нэгэнд зан чанарын хэд хэдэн мэдэгдлийг өгч, дараа нь өөрийгөө, өөрийн төгс дүр төрхийг, аав, ээжийгээ гэх мэтчилэнгээр нь үнэлэхийг хүсч болно. Нэг хүнтэй ажиллах нь тухайн хүний үнэлгээ цаг хугацааны явцад хэрхэн өөрчлөгдөж байгааг судлахад онцгой ач холбогдолтой. Энэ нь Q аргачлалын анхны хэрэглээ байв. Стефенсоны Q-сорт нь жижиг, төлөөлөлгүй түүвэр дээр ажилладаг тул үр дүн нь зөвхөн судалгаанд оролцсон хүмүүсийг хамарна.

Тагнуулын судалгаа

Тагнуулын судалгаанд Q-хүчин зүйлийн шинжилгээ нь зөвшилцөлд суурилсан оноог (CBA) шууд хэмжүүр болгон гаргаж чаддаг. Өөрөөр хэлбэл, тухайн хүний энэ нөхцөл дэх нэгж нь Q-сортыг гүйцэтгэх ачааллын хүчин зүйл юм.

Хүчин зүйл нь схемтэй холбоотой хэм хэмжээ юм. Оперент хүчин зүйлийн хамгийн их ачааллыг хүлээн авдаг хүн бол тухайн хүчин зүйлийн нормыг илүү сайн ойлгох чадвартай хүн юм. Норм гэдэг нь юу гэсэн үг вэ? Энэ асуулт үргэлж таамаглал, үгүйсгэлээр дүүрэн байдаг. Энэ нь хамгийн ухаалаг шийдвэр эсвэл хамгийн хариуцлагатай, хамгийн чухал, оновчтой тэнцвэртэй шийдвэрийг илэрхийлж болно. Эдгээр нь бүгд нэмэлт судалгаа шаарддаг шалгагдаагүй таамаглал юм. Гэсэн хэдий ч тэдгээрийг оюун ухаантай ажилладаг Q-сортын туршилтуудад аль хэдийн ашиглаж байна.

Ямар нэгэн байдлаар ижил төстэй зүйлсийн хоорондын ижил төстэй байдлыг тодорхойлох өөр аргаQ-ийн арга зүй, түүнчлэн шалгалтанд ашигласан мэдэгдлийн соёлын "үнэн" нь соёлын зөвшилцлийн онол юм.

Тайлбар

бүлэг хүмүүс
бүлэг хүмүүс

Q эрэмбэлэх аргын өгөгдөл цуглуулах процедурыг уламжлал ёсоор цаасан загвар болон тусдаа карт дээр хэвлэсэн түүвэр мэдэгдлийг ашиглан гүйцэтгэдэг. Гэсэн хэдий ч онлайнаар ангилах компьютерийн програм хангамжийн програмууд бас байдаг. Жишээлбэл, Дэвис Брэнд Капитал зөвлөх компани өөрийн онлайн бүтээгдэхүүн болох nQue-г бүтээсэн бөгөөд аналог цаасан дээр суурилсан ангилах үйл явцыг дуурайдаг онлайн сортуудыг ажиллуулахад ашигладаг.

Гэсэн хэдий ч судлаачдад туслах график хэрэглэгчийн интерфэйс ашигладаг вэб программыг худалдаанд гаргах боломжгүй. UC Riverside Их сургуулиас саяхан боловсруулсан Riverside нөхцөл байдлын Q-сорт (RSQ) нь нөхцөл байдлын сэтгэлзүйн шинж чанарыг хэмжихэд зориулагдсан. Тэдний олон улсын нөхцөл байдлын төсөл нь тухайн нөхцөл байдлын сэтгэл зүйн ач холбогдолтой талууд болон тэдгээр талууд нь соёл иргэншилд хэрхэн ялгаатай байдгийг судлах арга хэрэгслийг их сургуулийн боловсруулсан энэхүү вэб програмын тусламжтайгаар ашигладаг. Өнөөдрийг хүртэл компьютер болон физик аргаар ялгах сортуудын ялгааг судлаагүй байна.

В. Стефансоны нэг Q-сорт нь хоёр багц өгөгдөл гаргах ёстой. Эхнийх нь ангилсан объектуудын физик хуваарилалт юм. Хоёр дахь нь байнгын "чанга бодох" түүх эсвэл дасгалын дараа шууд яригддаг хэлэлцүүлэг юмангилах. Эдгээр өгүүллэгийн зорилго нь үндсэндээ тодорхой байршуулах шалтгааныг тодорхойлох явдал байв. Хэдийгээр Q-арга зүйн одоогийн хэрэглээнд эдгээр чанарын өгөгдлийн хамаарал нь ихэвчлэн боомилдог ч картын үнэмлэхүй байршуулалтаас илүү аналитик байдлаар зүйл байршуулах үндэслэлтэй байж болно.

Програм

Q-арга зүйг сувилахуй, мал эмнэлэг, нийгмийн эрүүл мэнд, тээвэр, боловсрол, хөдөөгийн социологи, ус судлал, хөдөлгөөнт холбоо зэрэг олон төрлийн салбаруудад судалгааны хэрэглэгдэхүүн болгон ашиглаж ирсэн. Арга зүй нь судлаачид аливаа асуудлын талаарх олон янзын субъектив үзэл баримтлалыг ойлгож, тайлбарлахыг хүсэж байгаа үед ялангуяа ашигтай байдаг.

Ангилах таваг
Ангилах таваг

Эрүүл мэндийн бодлогыг боловсруулах, хэрэгжүүлэх, үнэлэхэд олон бэрхшээл тулгардаг. Нэг сорилт бол өөр өөр оролцогч талууд тодорхой бодлогыг хэрхэн харж, тэдгээр үзэл бодол хэрэгжилтэд хэрхэн нөлөөлж болохыг ойлгох явдал юм. Q-арга зүй нь бодлого боловсруулагчид болон судлаачдад бодлогыг хэрэгжүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг хүмүүстэй идэвхтэй харилцахад туслах нэг арга юм.

Ашиг тус

Q-арга зүй нь чанарын болон тоон судалгааны аргуудыг хослуулан тухайн сэдвийн олон өнцгийг системтэйгээр судалж, тайлбарладаг. Оролцогчид тухайн сэдэвтэй холбоотой урьдчилан тодорхойлсон мэдэгдлүүдийг өөрсдийн үзэл бодлоор үнэлэх ёстой. Дараа нь хүчин зүйлийн шинжилгээний аргууд нь хүмүүсийг тодорхойлдогЭнэ нь тухайн сэдвийг хэрхэн харж буйг ижил төстэй хүмүүст баримталж, зөвшилцөл, үзэл бодлын зөрүүг тодорхой тодорхойлох боломжийг олгодог. Энэхүү үзэл бодлын зураглал нь бодлогын хэрэгжилт дээр ажиллаж буй хүмүүст болзошгүй саад бэрхшээлийг урьдчилан харж, шинэ бодлогыг хэрэгжүүлэх хөшүүрэг болох боломжийг олгодог.

Хүмүүстэй ажиллах

хүмүүстэй ажиллах
хүмүүстэй ажиллах

В. Стефансоны Q-сортинг (мөн Q-сорт гэж нэрлэдэг) нь оролцогчдын үзэл бодлыг системтэй судалдаг. Q-арга зүйг оролцогчдоос хэд хэдэн мэдэгдлийг эрэмбэлэх, эрэмбэлэхийг хүсэх замаар тухайн асуудлын талаарх өөр байр суурийг илэрхийлж буй оролцогчдын хэтийн төлөвийг судлахад ашигладаг.

Оролцогчдын хариултыг хүчин зүйлийн шинжилгээ ашиглан шинжилдэг. Хүчин зүйлийн шинжилгээний стандарт хэрэглээнээс (ихэвчлэн R-арга зүй гэж нэрлэдэг) ялгаатай нь хувьсагч нь онцлог шинж чанар биш хувь хүн юм. Энэ арга зүйг тохируулах таван үндсэн алхам байна:

  1. Тодорхой асуудлын талаархи ярианы сэдвийг тодорхойлох.
  2. Баталгааны багц боловсруулж байна (Q-сорт).
  3. Өөр өөр үзэл бодлыг илэрхийлэх оролцогчдын сонголт.
  4. Q-д оролцогчоор эрэмбэлэх, дүн шинжилгээ хийх, тайлбарлах.
  5. Q-сорт нь холимог аргачлал юм.

Ажлын зарчим

Энэ арга нь асуудлыг тодорхойлох, оролцогчдын үзэл бодлыг судлах мэдэгдэл боловсруулах (гол мэдээлэгчтэй ярилцсаны дараа зарим мэдэгдлийг боловсруулж болно) болон тэдгээрийг сонгохдоо судлаачийн чанарын дүгнэлтийг ашигладаг. Шинжилгээний тоон хувилбаруудыг ашигладаг. Энэ нь оролцогчдоос тодорхой илэрхийлэхийг шаарддаггүй хэтийн төлөвийг тодорхойлоход маш хэрэгтэй байж болох юм. Энэ нь бусад хэд хэдэн бодитой үнэлгээний арга хэмжээний ашигтай нэмэлт юм. Жишээлбэл, Q-арга зүйг сургуулийн дүүргийн үнэлгээний нэг хэсэг болгон заах талаар багшийн хэтийн төлөвийг шалгахад ашиглаж болно. Үнэлгээний бусад хэмжигдэхүүнд шалгалтын оноо, ирц болон төгсөлт багтаж болно.

Үр тариа ангилах
Үр тариа ангилах

Шинэлэг хандлага

Q-сорт техник нь хүчин зүйлийн шинжилгээгээр хувь хүмүүсийн санал бодлыг тоон бүтцийг бий болгодог шинэлэг арга юм. Зохиогчид онлайн викид хандах хандлагыг судлахын тулд Q аргачлалыг ашигласан кейс судалгааны үр дүнг танилцуулж байна. Технологийн нэвтэрхий толь бичиг (TE), нэг үйлдвэрлэлийн компанийн 35 инженер, техникийн ажилтнуудын дунд. Менежмент ажилтнууд мэдлэгээ хуваалцах арга болгон нийгмийн харилцааны технологийг ашиглахад бэлэн байгаа эсэхийг ойлгохыг хүссэн. Энэ жишээний зорилго нь Q арга зүй нь практик орчинд хэрхэн ажилладагийг харуулах явдал юм. Q-сорт хийх техникийг зохиогч хэн бэ? Үүнийг Америкийн зохиолчдын баг бүтээсэн бөгөөд хамгийн чухал нь Стефансон гэдэг хүн байсан нь мэдэгдэж байна. Зохиогчид нягтлан бодох бүртгэлийн судалгааг сайжруулахад Q аргачлалыг хэрхэн ашиглаж болохыг үнэлэхийн тулд хэвлэгдсэн сэтгүүлийн нийтлэлийг хянаж байна.

Үр дүн нь Q-сорт хийх арга нь өгөгдөл цуглуулах (харилагчийн ачаалал бага), өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх (далд ухамсрын талаар илүү их ойлголттой болох) давуу талтай болохыг харуулж байна.хариулагч) ба үр дүн (харилагч байгууллагын асуудал, шийдлийг илүү сайн "эзэмших"). Гэхдээ удирдлагын хэрэглээний хувьд сул талуудтай.

Салбарын түнштэй ажиллахдаа судлаачид илүү эерэг хандлагыг авч үзэж, нэхэмжлэлийн цаад нөхцөл байдлыг тайлбарлахад бэлэн байх хэрэгтэй.

Зөвлөмж болгож буй: